12月11日，受温州市电力工程学会邀请，我国人工智能领域知名专家西湖大学金耀初教授莅临温州乐清，为乐清市部分电力设备制造企业作了题为《大小模型辅助的复杂系统数据驱动优化》的专题学术报告。本次报告是温州市电力工程学会结合浙江省电力学会绿色智造专业委员会学术交流会的重要组成部分，来自部分高校、科研院所、电力企业及智能制造领域的近五十位专家学者与技术人员到场聆听。
金耀初教授在报告中系统阐释了在大数据与人工智能融合背景下，如何利用不同规模与架构的机器学习模型，对能源、制造等领域的复杂系统进行高效的数据驱动建模与优化。他重点分析了大模型在特征提取、知识泛化方面的优势，以及轻量化小模型在边缘计算、实时决策中的应用潜力，并深入探讨了二者协同辅助解决高维、动态、多目标优化问题的创新方法论与技术路径。
讲座现场学术氛围浓厚，互动环节热烈。与会人员就模型泛化能力、计算效率、工业数据质量与安全等实际问题与金耀初教授进行了深入交流。大家纷纷表示，报告内容紧扣前沿、视野开阔、启发性强，为本地科研人员与企业技术骨干带来了宝贵的学术滋养与创新灵感。
据悉，金耀初教授，目前在西湖大学担任人工智能系主任，是欧洲科学院院士，国际电气和电子工程师协会会士（IEEE Fellow），IEEE计算智能学会主席。是德国联邦教育与研究部“洪堡人工智能教席教授”、芬兰科学院与芬兰国家创新局“芬兰杰出教授”，IEEE Frank Rosenblatt Award获得者。出版专著6部，在多个IEEE汇刊及CVPR、ECCV、NeurIPS、ICLR及ACM MM等学术会议发表论文500余篇，获美国、欧盟和日本专利9项。据Google Scholar, 其论文被引用总次数66,000余次，h-index为126，自2019年以来连续入选Web of Science“全球高被引科学家”。曾主持欧盟FP7项目、英国EPSRC项目、英国皇家学会项目、国家自然科学基金合作创新团队项目、国家自然科学基金重点项目以及浙江省自然科学基金重大项目等。曾获本田、博世、空客、华为等大型国际公司资助。
此次高端学术讲座的成功举办，不仅为乐清乃至温州的科技工作者提供了一次与顶尖学者面对面交流的宝贵机会，也进一步提升了本地学术活动的层次与影响力。