提起人工智能科普，许多人脑海中浮现的或许是复杂的代码和抽象的算法。但在温州大学亚龙智能产业学院社会培训中心，孩子们却在忙着用AI绘画、制作3D模型，甚至创作属于自己的表情包。这一切的推动者，是温州大学团委副书记、该中心负责人李翔宇。作为市科协科普大篷车AI万里行联合行动单位的核心力量，他常年奔走在科普一线，近一年完成校内外讲座与培训20余场，用一场场接地气的实操课，让AI走进大众生活。
天然适合做科普
李翔宇的生成式AI科普始于2023年。ChatGPT的横空出世让他意识到，AI科普的路径可以截然不同。在此之前，他所在的智能制造科普基地偏重工业产线与机械臂展示，而传统的人工智能课程多聚焦编程。“高学段的Python语言学习枯燥晦涩，很难让孩子保持长期兴趣。”李翔宇回忆道。
生成式AI的出现打破了这一僵局，它能直接产出绘画、视频等作品，门槛低、反馈快，天然适合科普。他采取“生成式AI引发兴趣+传统AI编程深化理解”的互补模式。一节科普课被分为两部分：前半节带学生体验AI绘图、音视频创作，后半节则接入编程小车，体验避障、图像识别等传统人工智能，两者相辅相成。
为了降低操作门槛，他设计了“挖空式”提示词教学法，提前搭建好主体框架，只预留几个关键词供学生填入。学生只需输入少量文字，系统便能快速生成完整作品。这种方式兼顾了效率与参与感，让低龄段学生也能在短时间内体验AI创作的乐趣。
让科普产生“乘数效应”
面对不同受众，李翔宇坚持因材施教，用差异化的课程设计替代千篇一律的内容输出，让AI科普真正贴合受众需求。
面向中小学生，李翔宇坚持项目化与游戏化设计，将科普与热点结合，他说：“越贴近孩子日常生活的主题，越能迅速激发他们的兴趣。”因此，他用蜜雪冰城做主题设计表情包，或围绕熟悉的动漫IP拆解课程，一开场就抓住孩子的注意力。在“AI+3D打印”课程中，学生先用AI生成平面图，再通过网站转为3D模型并打印上色，最终形成一个包含模型、绘本的综合作品集，将体验从屏幕延伸到指尖。
面向中小学教师，培训则更加侧重实用导向与效率提升。李翔宇将教师的核心诉求概括为备课增效、课堂设计优化和班级事务处理三个方面。他以班级管理为例：“有名班主任想为班里每位过生日的家长发送个性化祝福，过去需要手动逐一发送，现在借助AI就能实现定时自动推送。只有将教师从重复劳动中解放出来，才能让他们的精力真正回归教育本身。”
对于学生滥用AI写作业的现象，李翔宇说：“我认为工具本身并无原罪，关键在于如何引导。同样面对AI，有的学生用来拓展认知边界，发现原本没想到的思路；有的学生则只会一键生成、照搬照抄。与其一味围堵，不如通过价值观引导，让学生把AI当作自主学习和能力提升的帮手，这才是教育的意义。”
构建可持续科普体系
作为高校教师与校团委副书记，李翔宇日常要承担课程教学、行政事务、科创指导等多项工作，科普活动大多只能安排在课余时间、周末与节假日。但在他看来，科普工作并未与本职工作冲突，反而形成了正向循环。
他将所有培训记录、课件都放在飞书的在线文档中，构建起模块化的课程库，下一次备课时只需根据受众微调组合，极大提升了效率。在熟悉的教育领域，他一天之内就能完成新主题的全流程备课。跨行业的需求更倒逼他不断学习：接到全新领域的任务后，他先通过自媒体、搜索引擎、AI工具搜集行业资料，再将案例亲手实操验证，最终凝练为可授课的内容。每一次科普输出，都在强化他对AI工具的驾驭能力，拓宽自身的认知边界。
为了扩大覆盖面，李翔宇组建了一支跨学科的学生科普讲师团。理工科学生提供技术支撑，教育学专业学生优化教学表达，两者互补形成良性循环。新成员从助教做起，经过观摩、试讲，最快一个月即可独立授课。为了解决学生毕业带来的团队断层问题，他们将核心内容录制成视频，建立了标准化的内部培训体系，实现科普队伍的可持续迭代。
谈及未来，李翔宇正准备向线上拓展。他计划制作系列短视频，聚焦教师备课、大学生自学与职场效率等实用场景，让更多人掌握高效利用AI的方法。在他看来，走出校园做科普最大的收获，是不断拓宽认知边界，并能将一线经验反哺教学与研究。
从编程小车到AI绘图，从线下课堂到线上传播，李翔宇的科普之路始终围绕一个朴素的目标：让AI技术成为普通人手中好用、管用的工具。当越来越多的孩子因一堂科普课点亮对科技的好奇目光，当越来越多的教师借助AI卸下重复劳动的负担，这场关于AI的科普之旅，便有了最珍贵的意义。